
ಚೆನ್ನೈ: ಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು(SASTRA University) ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಥಿಂಕ್ಎಡು ಕಾನ್ಕ್ಲೇವ್ 2025 ರ 2 ನೇ ದಿನದಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (Artificial Intelligence) ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆದವು. ಐಐಟಿ-ಮದ್ರಾಸ್ನ ಆರ್ ಜಿಬಿ(ಪುನರ್ವಸತಿ ಜೈವಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಗುಂಪು) ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವೆಂಕಟೇಶ್ ಬಾಲಸುಬ್ರಮಣಿಯನ್, ಎಐ-ಚಾಲಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೀಡಿದರು.
“ಎಐ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಬದಲಾವಣೆ: ಒಂದು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ” ಎಂಬ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದ ಅವರು, ಜಾತಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಶಾಪಿಂಗ್ ಪ್ರವಾಸಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವುದು, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರದಿಂದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಎಐಯಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದರು.
ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾದದ್ದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾದ ಲಭ್ಯತೆಯ ಕೊರತೆ. ಡೇಟಾವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೂಲಗಳ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು ಎಂದರು.
ಅವರು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಇತರ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಕೇಂದ್ರ ರಸ್ತೆ ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಹೆದ್ದಾರಿ ಸಚಿವಾಲಯ (MoRTH) ದೊಂಜಿಗೆ ತಮ್ಮ ಚಿಂತಕರ ಚಾವಡಿಯಾದ ಸೆಂಟರ್ ಆಫ್ ಎಕ್ಸಲೆನ್ಸ್ ಫಾರ್ ರೋಡ್ ಸೇಫ್ಟಿ (CoRS) ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಬಾಲಸುಬ್ರಮಣಿಯನ್, ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದರು.
ಈ ಉಪಕ್ರಮದ ಕುರಿತು ಹಿರಿಯ ಪತ್ರಕರ್ತೆ ಕಾವೇರಿ ಬಮ್ಜೈ ಅವರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ ಅವರು, ಕೇಂದ್ರದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಮಾದರಿಯು ಕಳೆದ ವರ್ಷ ತಮಿಳುನಾಡಿನಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆ ಅಪಘಾತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.
ತಮಿಳುನಾಡಿನಿಂದ ಬಂದ ರಸ್ತೆ ಸಾವಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಡಿಸೆಂಬರ್ 31 ರ ರಾತ್ರಿಗಳು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಅಪಘಾತಗಳು ಹೈಸ್ಪೀಡ್ ರಸ್ತೆಗಳು ಕಡಿಮೆ ವೇಗದ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ಸಂಧಿಸುವ ಜಂಕ್ಷನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಅಪಘಾತದಲ್ಲಿ ಯುವಕರೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಮರಣ ಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪುರುಷರು ಪಾರ್ಟಿಗಳಿಗೆ ಹೋಗಲು ಬೈಕುಗಳನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ, ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ರ್ಯಾಲಿಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸಿದರು.
ಈ ಒಳನೋಟಗಳು ನಗರಾಡಳಿತಗಳು ಸಂಚಾರವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಜಂಕ್ಷನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗರೂಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟವು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಘನ ದತ್ತಾಂಶದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದರು.
ಎಐ ಮಾದರಿಗಳು ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ನಿಜವಾದ ಸವಾಲು ಎಂದು ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಬಾಲಸುಬ್ರಮಣಿಯನ್ ಹೇಳಿದರು.
Advertisement