ಕೃಷಿ ಮಾಹಿತಿಗೂ ಬಂತು AI ಆಧಾರಿತ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್: KNN-AgriQuery ಬಳಸಿ ನೋಡಿ...

ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪುವುದನ್ನು ಆಹಾರ ಮೈಲಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿದ್ದು, ಸುಸ್ಥಿರ ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ.
K N Nagesh
ಕೆ ಎನ್ ನಾಗೇಶ್
Updated on

ಬೆಂಗಳೂರು: ಹವಾಮಾನ ವೈಪರೀತ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಕೃಷಿಕರು ಇಂದು ಹಲವು ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಕೃಷಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗೆ ಕೃಷಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಲವು ಸಂದೇಹಗಳು ಅದು ಬೆಳೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕೀಟನಾಶಕ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಪೂರೈಕೆಯವರೆಗೆ ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಒದಗಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆದ ಕೆಎನ್ ಎನ್-ಆಗ್ರಿಕ್ವೇರಿ(KNN-AgriQuery)ಯನ್ನು ಬರಹಗಾರ ಕೆ ಎನ್ ನಾಗೇಶ್ ಅವರು ಚಿರಂತನ ಮೀಡಿಯಾ ಸಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

KNN-AgriQuery ಆಹಾರ ಮೈಲುಗಳಂತಹ ಕೃಷಿ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪುವುದನ್ನು ಆಹಾರ ಮೈಲಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿದ್ದು, ಸುಸ್ಥಿರ ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ.

ಆಹಾರ ಮೈಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಆಹಾರ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇಂಗಾಲದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕೃಷಿಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು ಇತರ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಇಮ್ಯಾಜಿಕಾದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್, ಕೃಷಿ ಜ್ಞಾನದ ವಿಶಾಲವಾದ ಭಂಡಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಗಳಿಂದ ನಿಖರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಗಣಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಎಂಜಿನ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ, ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾಗೇಶ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವಾಗಲೂ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, AI ಎಂಜಿನ್ ಸೂಕ್ತ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಅನುಭವಿ ಕೃಷಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಎಂಜಿನ್ ನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃಷಿ ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನ್ ನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು. ಕೃಷಿ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು. ರೈತರು ತಮ್ಮ ಬೆಳೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ಮಾಹಿತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಎಂಜಿನ್ ನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದರೂ, ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೃಷಿ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು.

ತಜ್ಞರು ಸೇರಿದಂತೆ ಕೃಷಿಕರು ಹಾಗೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ಕಳೆದ 5 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, 10,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ರೈತರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಬೆಳೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾನು ಈ ಎಐ ಎಂಜಿನ್ ನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಯೋಚಿಸಿದೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರಾದ ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರು ಅದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ನಾಗೇಶ್.

ಈ ವಿಭಾಗದ ಇತರ ಸುದ್ದಿ

No stories found.

X

Advertisement

X
Kannada Prabha
www.kannadaprabha.com