ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ Artificial Intelligence (AI) ಇಂದು ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಕಥೆಯಾಗಿದೆ. ChatGPTಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು, AI ಚಿಪ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು, ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್, ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳವರೆಗೆ AI ವೇಗವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳ ಷೇರುಗಳು, AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರೀ ಹೂಡಿಕೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಇದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎದುರಾಗಿದೆ: AI ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗುತ್ತಿರುವ ಈ ಭಾರೀ ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಬಲ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ? AI ಬಬಲ್ ಸ್ಫೋಟಿಸಿದರೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗದೆ ಜಾಗತಿಕ ಹೂಡಿಕೆ, ಉದ್ಯೋಗ, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟರಮಟ್ಟಿಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ? ನೆನಪಿರಲಿ ಎಷ್ಟು ಎತ್ತರದಿಂದ ಬೀಳುತ್ತೇವೆ ಅಷ್ಟು ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚು.
AI ಬಗ್ಗೆ ಇಂದಿನ ಉತ್ಸಾಹ ಕೇವಲ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಂಟೆಂಟ್ ಸೃಷ್ಟಿ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ AI ನೆರವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ AIಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ GPUಗಳು, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಭಾರೀ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಇದೇ ಕಾರಣಕ್ಕೆ AIಯನ್ನು ಕೆಲವರು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೂಡಿಕೆ ಚಕ್ರದ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಅಪಾಯ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. AIಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಾಗ, ಎಲ್ಲ ಕಂಪನಿಗಳ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಲಾಭವೂ ಅದೇ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಕಂಪನಿಗೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಅದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಖಚಿತವಲ್ಲ. ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಪಾರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಈಗಲೇ ಷೇರು ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಕಂಪನಿಯ ನಿಜವಾದ ಆರ್ಥಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ನಿರೀಕ್ಷೆಯೇ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಬಹುದು. ಇದೇ ಬಬಲ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ.
“ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೂಡಿಕೆ,ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆ,ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ,ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೂಡಿಕೆ” ಎಂಬ ಚಕ್ರ ಮುಂದುವರಿದಾಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯಿಂದ ದೂರ ಹೋಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಸೌತ್ ಕೊರಿಯಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಕೇವಲ ಎರಡು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ೪೪ ಪ್ರತಿಶತ ಕುಸಿತ ಕಂಡದ್ದು ಇದಕ್ಕೊಂದು ತಾಜಾ ಉದಾಹರಣೆ. ಅಲ್ಲಿ ಜನ ಸಮೂಹ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಗೆ ತುತ್ತಾಗುವ ಸನ್ನಿವೇಶ ಎದುರಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆ ತಡೆಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಹೆಲ್ಪ್ ಲೈನ್ ಆರಂಭಿಸಿದೆ ಎಂದರೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಗಂಭೀರತೆ ನಿಮಗೆ ಅರಿವಾಗಬಹುದು.
ಇದನ್ನು ಎರಡು ಸಾವಿರದ ಡಾಟ್ ಕಾಮ್ ಬಬಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಜಗತ್ತನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಿದೆ ಎಂಬ ನಿರೀಕ್ಷೆ ತಪ್ಪಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳ ಷೇರುಗಳ ಬೆಲೆಗಳು ಅತಿಯಾಗಿ ಏರಿದ್ದವು. ಬಬಲ್ ಸ್ಫೋಟಿಸಿದಾಗ ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ನಾಶವಾದವು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಷೇರುಗಳು ಭಾರೀ ಕುಸಿತ ಕಂಡವು. ಆದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೇ ನಾಶವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಬಲವಾದ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದ ಕಂಪನಿಗಳು ಉಳಿದುಕೊಂಡು ನಂತರ ಜಾಗತಿಕ ದೈತ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಬೆಳದದ್ದು ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಚಾರ.
AIಯಲ್ಲಿಯೂ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಅಂದರೆ AI ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಂದರೆ ವ್ಯಾಲ್ಯೂವೇಷನ್ ಸತ್ಯಕೆ ದೂರವಾಗಿದೆ. ನೂರು ರೂಪಾಯಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ ವೇಷನ್ ಸಾವಿರ ರೂಪಾಯಿ ಆಗಿ ಕುಳಿತಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಇಂತಹ ಆಟವನ್ನು ಶುರು ಮಾಡಿದವರು , ಇದರಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಂಡ ಮೊದಲಿಗರು ಹಣವನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ವ್ಯಾಲ್ಯೂವೇಷನ್ ನಿಜವೆಂದು ನಂಬಿ ಹಣ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೂಡಿಕೆದಾರ ಮಾತ್ರ ನಷ್ಟ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಇದರರ್ಥ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೇ ಬಬಲ್ ಎಂದಲ್ಲ. ಅದು ನಿಜ , ಆದರೆ ಅದರ ಬೆಲೆ ಸತ್ಯಕ್ಕೆ ದೂರವಾಗಿದೆ ಎಂದರ್ಥ.
AI ಬಬಲ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದು ಅತಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಕಂಪನಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಲಾಭದ ಬಗ್ಗೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯನ್ನು ಮೀರಿದರೆ, ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿರಾಶೆಯೂ ದೊಡ್ಡ ಷೇರು ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಎರಡನೆಯದು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ಹೂಡಿಕೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನೂರಾರು ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ಗಳು ಹೂಡಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಆದಾಯ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಬೇಕು. ಅದು ಆಗದಿದ್ದರೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಥವಾ ಓವರ್ ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿ ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಮೂರನೆಯದು AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ. ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯೇ ಲಾಭದಾಯಕ ವ್ಯವಹಾರದ ಖಾತರಿ ಅಲ್ಲ. AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬೇಕಾಗುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಆದಾಯಕ್ಕಿಂತ ವೆಚ್ಚ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾದರೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ಆಸಕ್ತಿ ಕುಗ್ಗತ್ತದೆ.
ಆದರೆ AI ಗುಳ್ಳೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಈಗಲೇ ಸರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AIಯನ್ನು ಎರಡು ಸಾವಿರದ ಇಸವಿಯ ಡಾಟ್ ಕಾಮ್ ಬಬಲ್ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುವುದು ಕೂಡ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಮಂಜಸವಲ್ಲ. ಇಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ AI ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಈಗಾಗಲೇ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ನಗದು ಹರಿವು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿವೆ. AI ಚಿಪ್ಗಳಿಗೆ ನೈಜ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಆದಾಯ ಗಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇದಕ್ಕಿಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ AI ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ವಿದ್ಯುತ್, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಂತೆ AI ಕೂಡ ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ AIಯ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡದಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
AIಯ ಪರವಾದ ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ವಾದವೆಂದರೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆ. ಒಂದು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ AI ಬಳಸಿ ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿ ಹಿಂದೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲಸಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಇದೇ ಪರಿಣಾಮ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಆರ್ಥಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯೂ ಹೆಚ್ಚಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ. ಇದೇ ಕಾರಣಕ್ಕೆ AIಯನ್ನು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿ ನೋಡದೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಆರ್ಥಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಲ್ಲ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
AIಯ ಮತ್ತೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ. AI ಕೆಲವು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಚೇರಿ ಕೆಲಸಗಳು, ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಅಂದರೆ ಆಟೋಮೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನೂ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. AI engineers, data scientists, AI security experts, robotics specialists ಮತ್ತು AI product managers, prompt managers ಮುಂತಾದ ಹೊಸ ವೃತ್ತಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆ “AI ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ನಾಶ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?” ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ “AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ?” ಎಂಬುದಾಗಿದೆ. AIಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಲಿದೆ.
AI ಬೂಮ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಣಾಮ ವಿದ್ಯುತ್ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೇಲೆ ಬೀಳುತ್ತಿದೆ. ದೊಡ್ಡ AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆಯೂ ಹೆಚ್ಚಲಿದೆ. ಇದರಿಂದ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನಿಲ, ಅಣು ವಿದ್ಯುತ್, ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಶಕ್ತಿ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಗಳಲ್ಲಿರುವ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ತಣ್ಣಗಿಡಲು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನೀರು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಹೊಂದುವ ದೇಶಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಡಂಪಿಂಗ್ ಗ್ರೌಂಡ್ ಗಳಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆ ಹೊಂದುವುದನ್ನು ಕೂಡ ತಪ್ಪಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. "ದೀಪದ ಕೆಳಗೆ ಕತ್ತಲು" ಎನ್ನುವ ಒಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಗಾದೆಮಾತು ಸುಳ್ಳಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ.
ಒಂದು ವೇಳೆ AI ಸಂಬಂಧಿತ ಷೇರುಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಕುಸಿತ ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, ಅದರ ಮೊದಲ ಪರಿಣಾಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೇಲೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ. ವೆಂಚರ್ ಕ್ಯಾಪಿಟಲಿಸ್ಟ್ ಹೂಡಿಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ , ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳಿಗೆ ಹಣ ಸಿಗುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಮುಂದೂಡಲ್ಪಡಬಹುದು.ಇಂತಹ ಕುಸಿತವನ್ನು “AI ಅಂತ್ಯ” ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ ದುರ್ಬಲ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಿಂದ ಹೊರಹೋಗಿ, ಬಲವಾದ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದು ಡಾಟ್ ಕಾಮ್ ಬಬಲ್ ನಂತರ ಕಂಡುಬಂದ ರೀತಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಶುದ್ಧೀಕರಣವಾಗಬಹುದು.
ಭಾರತಕ್ಕೂ AI ಬೂಮ್ ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು ಸವಾಲು ಎರಡನ್ನೂ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಭಾರತದ IT ಸೇವಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಎಐ ಟ್ರಾನ್ಸ್ ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. AI ಆಧಾರಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು,ಸೆಮಿ ಕಂಡಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೂಲಭೂತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಭಾರತದ IT ಕ್ಷೇತ್ರದ ಕೆಲವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಭಾರತಕ್ಕೆ AIಯ ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶ AI ಬಳಸುವುದರಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರಲ್ಲಿದೆ.
ಹಾಗಾದರೆ AI ಬಬಲ್ ಸ್ಫೋಟದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿದೆಯೇ? ಉತ್ತರ ಸರಳವಾದ ಹೌದು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ ಎನ್ನುವುದಲ್ಲ. AIಯ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿಯಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಏರುತ್ತಿರುವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಯುಲೇಟಿವ್ ಇನ್ವೆಸ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಇದೆ. ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವು ಅವುಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆದಾಯಕ್ಕಿಂತ ಭವಿಷ್ಯದ ಕನಸುಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದರಿಂದ AI ಒಂದು ಖಾಲಿ ಬಬಲ್ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. AI ಈಗಾಗಲೇ ನೈಜ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ನೈಜ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ನೈಜ ಆದಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕೊನೆಮಾತು: AI ಬಬಲ್ ಸ್ಫೋಟಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ “AIಯಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗುವ ನೈಜ ಆರ್ಥಿಕ ಮೌಲ್ಯವು ಇಂದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದೇ?” ಎನ್ನುವುದಾಗಬೇಕು. AI ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಕಂಪನಿಗಳ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಲಾಭವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ, ಇಂದಿನ ಭಾರೀ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದರೆ AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದರೂ ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮರುಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅನಿವಾರ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ AIಯ ಮುಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯವು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಯಶಸ್ಸಿನಿಂದ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಧಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ . AI ಎಷ್ಟು ನೈಜ ಆರ್ಥಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಲಿದೆ.ಕೊನೆಗೂ ಎಲ್ಲವೂ ROI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಬಂದು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
-ರಂಗಸ್ವಾಮಿ ಮೂಕನಹಳ್ಳಿ
muraram@yahoo.com
